Жиянов Антон Павлович

In biomedical research, machine learning algorithms are often used to analyse data—for instance, to predict cancer recurrence. However, it is not always clear whether these algorithms are detecting meaningful patterns or merely fitting random noise in the data. Scientists from HSE University, IBCh RAS, and Moscow State University have developed a test that makes it possible to determine this distinction. It could become an important tool for verifying the reliability of algorithms in medicine and biology. The study has been published on arXiv.

В биомедицинских исследованиях алгоритмы машинного обучения часто используются для анализа данных, например для предсказания рецидива рака. Однако не всегда ясно, находят ли эти алгоритмы значимые закономерности или подстраиваются под случайные шумы в данных. Ученые из НИУ ВШЭ, ИБХ РАН и МГУ разработали тест, который позволяет определить эту разницу. Он может стать важным инструментом для проверки надежности алгоритмов в медицине и биологии. Исследование опубликовано в цифровом архиве arXiv.

Конференция состоялась 11 июля 2024 г.

Ведущие учёные НИУ ВШЭ стали победителями в Научной номинации Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ 2024 года в направлении "Биология и медицина" за своё исследование, посвящённое предсказанию эффективности химиотерапии с использованием гемцитабина у пациентов, больных раком мочевого пузыря.

Scholars from HSE University and the RAS Institute of Bioorganic Chemistry have demonstrated the efficiency of T-cell immune response against the Omicron variant of SARS-CoV-2. In approximately 90% of vaccinated Europeans, T-cell immunity was as effective against Omicron as with other variants. The results of the study were published in PeerJ.

Исследователи ВШЭ и ИБХ РАН показали эффективность T-клеточного иммунного ответа против варианта SARS-CoV-2 омикрон. У 90% вакцинированных москвичей их T-клеточный иммунитет столь же эффективен в борьбе с омикроном, как и с другими штаммами. Результаты исследования опубликованы на портале bioRxiv.