«Плохо обученный искусственный интеллект опаснее восстания машин»
При нынешнем уровне развития искусственного интеллекта (ИИ) человечеству не грозит восстание машин. Более актуальной угрозой представляется применение недостаточно обученного ИИ в жизненно важных сферах, а также попытки его использования для того, чтобы поставить под контроль жизнь человека. Об этом шла речь на семинаре «Угрозы, которых мы не ожидали от искусственного интеллекта», проведенном Научно-учебной лаборатории трансцендентальной философии ВШЭ.
Заведующая лабораторией Светлана Климова поинтересовалась у автора доклада — приглашенного исследователя Александра Хомякова, какие опасности могут сопровождать широкое применение искусственного интеллекта. По его оценке, вероятность скорого порабощения человечества машинами сильно преувеличена, при нынешнем состоянии искусственного интеллекта это невозможно. «Можно, конечно, бояться мятежа утюгов, которые восстанут и нас всех зажарят», — иронизирует он.
Пока искусственный интеллект остается программой, а угроза заключается в человеке, который им пользуется. «Неправильное применение его человеком гораздо важнее и опаснее, чем гипотетическое восстание машин», — уверен автор исследования. Однако не все угрозы, которые может нести искусственный интеллект, нам сейчас известны, и мы можем его применять, не всегда понимая последствия, как, например, в начале XX века в косметических целях использовали радиевые маски.
Александр Хомяков напомнил, что в Европе обсуждают зоны ограничения использования ИИ. Отечественные законодатели спешат запретить его применение, но эксперт уверен, что это может привести к отставанию в развитии. И поэтому важно соблюдать баланс между развитием и предупреждением негативных последствий внедрения ИИ. Выход, по его мнению, в упреждающих действиях.
Другой проблемой становится способность искусственного интеллекта создавать и публиковать в соцсетях тексты, которые трудно отличить от написанных человеком. Так, бот, созданный одной из версий программы GPT, выдавал себя за человека в течение нескольких недель. Иногда тексты ИИ невозможно распознать как искусственные. Получается, машина может управлять даже эмоциями своего собеседника-человека. Эти боты могут писать в вашей ленте комментарии, создавать тот или иной информационный фон и даже подталкивать своего собеседника к тем или иным действиям, способствовать формированию мнения, объясняет Александр Хомяков.
Самое страшное, что тысячами сообщений в секунду может руководить какой-нибудь гениальный свихнувшийся программист с неясными целями. Это реальная угроза, когда кто-то может пытаться манипулировать людьми через искусственный интеллект
Еще одной проблемой может стать передача принятия части решений искусственному интеллекту как помощнику без адекватной оценки его возможностей. Если, например, врач полностью доверит ИИ расшифровку рентгеновских снимков, ошибочные выводы могут иметь серьезные последствия. Установка ИИ в качестве фильтра на вызовах «скорой помощи» также небезопасна. «Это может создать угрозу для жизни человека, находящегося в стрессе, речь которого недостаточно обученный искусственный интеллект может неверно интерпретировать», — рассказывает Александр Хомяков.
Однако все это не значит, что ИИ бесперспективно использовать в принципе. Обходиться без него уже невозможно. Искусственный интеллект имеет большую оперативную память и, кроме того, берет на себя рутинную работу, которую человек не хочет выполнять. МВД, например, может следить не только за автомобилями, но и за людьми. Достаточно установить камеры, настроить ИИ, и система дальше работает сама. При этом, разумеется, встают этические вопросы.
На Западе уже возникают скандалы, связанные с подбором персонала, когда ИИ обвиняют в расистских наклонностях, поскольку в выборки попало меньше людей с африканской и азиатской внешностью. В ситуациях, когда машина, ведомая автопилотом, совершила аварию с человеческими жертвами, неожиданно выясняется, что в обучающей программе не было предусмотрено перевернутого фургона, кареты «скорой помощи» или остановившейся на обочине пожарной машины.
Важно понимать, говорит Александр Хомяков, что искусственный интеллект — это программа, основанная на статистике, ее точность не превышает 95%, то есть предусмотрена 5-процентная вероятность ошибок. «Готовы ли мы к такой высокой вероятности, если это касается человеческой жизни?» — задается вопросом эксперт.
Еще одной опасностью массового внедрения искусственного интеллекта он назвал уход с рынка труда многих работников, преимущественно низкоквалифицированных, занятых рутинным трудом. Это может привести к резкому росту асоциального поведения и преступности. Есть угроза и для людей творческих профессий: в Индии ИИ разрабатывает дизайн одежды и обуви, который оказывается более привлекательным для потребителей и имеетбо́льшее количество вариантов. Есть также сайты и программы, пишущие стихи (достаточно задать две строки и первую рифму), создающие дизайн-проект интерьера. Творчество уже не всегда требует таланта человека, что таит дополнительную опасность.
Наконец, серьезную угрозу представляет возможность ухода из реальной жизни в виртуальную или дополненную. Человек может создать виртуальное окружение, населить его приятными ему искусственными людьми. «Искусственный интеллект может в вас влюбиться. Какой молодой человек откажется от такого!» — отмечает Александр Хомяков. Ведь созданный персонаж не будет «спорить, просить денег, ругать».
По его словам, уже разработаны шлем и костюмы, в которых есть специальные зоны, дающие небольшие электрические разряды, создающие разные телесные и даже эмоциональные ощущения.
Мы теряем опору в реальности, мы все больше видим собеседников через видео и социальные сети, причем их все сложнее идентифицировать, понять, реальный это человек или виртуальный образ
В будущем может возникнуть и серьезная угроза самостоятельного принятия решений искусственным интеллектом. Это, полагает Александр Хомяков, станет возможным, когда система получит модель самой себя. Тогда у нас появится ИИ, который может отказаться выполнять поставленную ему задачу и будет принимать собственные решения. Чтобы предотвратить эту угрозу, нужно заранее разработать меры, препятствующие выходу ИИ из-под контроля.
Старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории трансцендентальной философии ВШЭ Диана Гаспарян полагает, что описанные докладчиком угрозы неравнозначны. Уход от реальности представляется ей наименее опасным, поскольку человеку скучно общаться с искусственным интеллектом. Возможно, разработчики ИИ будут пытаться обмануть людей, создавая видимость субъектности виртуальных собеседников.
По мнению Александра Хомякова, высокую опасность виртуализации отражает вовлечение миллионов людей в компьютерные игры. Они отдают себе отчет в том, что находятся в вымышленном мире, «но играют до ночи и до красных глаз, потому что там вырабатываются эмоции». Этому, полагает эксперт, способствует качественная проработка персонажей, вызывающих симпатию игроков.
Вам также может быть интересно:
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.
В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»
26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
ВШЭ ищет новые идеи для ИИ-агентов: стартовал конкурс инициатив
Высшая школа экономики приглашает исследователей и преподавателей представить концепции новых цифровых продуктов на базе искусственного интеллекта. Лучшие проекты получат экспертную и технологическую поддержку. Заявки принимаются до 19 декабря.
Экономисты ВШЭ выяснили, что ИИ слишком хорошо думает о людях
Ученые из НИУ ВШЭ выяснили, что современные ИИ-модели, включая ChatGPT и Claude, в играх на стратегическое мышление вроде «конкурса красоты» Кейнса переоценивают уровень рациональности своих оппонентов, будь то студенты-первокурсники или опытные ученые. Модели стараются предсказать поведение людей, но в итоге играют «слишком умно» и проигрывают, потому что приписывают людям больше логики, чем те демонстрируют на деле. Исследование опубликовано в Journal of Economic Behavior & Organization.