От Волги до Янцзы: математики из Нижнего Новгорода и Шанхая изучают устойчивость систем
Математики НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде совместно с коллегами из шанхайского Университета Тунцзи исследуют фундаментальные причины структурной устойчивости систем и механизмы их нарушения. О развитии проекта Qualitative Theory of Systems of Ordinary and Partial Differential Equations в рамках программы НИУ ВШЭ «Международное академическое сотрудничество» «Вышке.Главное» рассказала его руководитель, профессор Ольга Починка, заведующая Международной лабораторией динамических систем и приложений НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.
Ученые, занятые в совместном проекте, изучают системы дифференциальных уравнений, моделирующие процессы, устойчивые к изменениям параметров (например, температуры или давления). Сотрудничество позволяет российским исследователям поддерживать активный обмен опытом с зарубежным научным сообществом.
Ольга Починка
— Как давно действует проект?
— Наше партнерство началось в 2024 году: тогда лаборатория совместно со Школой математических наук Университета Тунцзи выиграла конкурс НИУ ВШЭ «Международное академическое сотрудничество». Сейчас проект успешно идет уже третий год.
— Почему вы выбрали именно этого партнера?
— Наши коллеги из Китая также специализируются на динамических системах с акцентом на топологии. С руководителем проекта с китайской стороны, профессором Бин Ю, нас связывает давнее сотрудничество: мы познакомились во Франции еще в 2011 году. С тех пор мы регулярно взаимодействуем: он не раз посещал нижегородскую Вышку, а наша команда часто бывает в Шанхае. Итогом этой многолетней работы уже стал ряд совместных научных статей.
— Каковы ключевые направления работы?
— Ключевое направление нашей работы — изучение динамических систем. В частности, мы расширяем классы систем, для которых вопрос существования энергетической функции уже считается решенным. Также в планах получение фундаментальных результатов в классификации гиперболических систем и их аттракторов. Еще одна важная задача связана с описанием того, как неблуждающее множество системы соотносится с топологией многообразия, на котором она задана.
— Это преимущественно фундаментальные или прикладные исследования?
— Наш фокус — фундаментальная наука и разработка теоретической базы, которая в будущем станет основой для прикладных исследований. В динамических системах скрыто множество закономерностей, многие из которых еще только предстоит раскрыть. Мы планируем и дальше продвигаться в этом направлении, получая новые результаты. Несмотря на то что такие исследования найдут применение в конкретных практических задачах не сразу, их потенциал для науки и технологий огромен.
— То есть прикладные исследования также предполагаются?
— Мы работаем как с обыкновенными дифференциальными уравнениями, так и с уравнениями в частных производных. Последние критически важны для гидродинамики: они позволяют моделировать экстремальные природные явления, такие как цунами или волны-убийцы. Под руководством профессора Ефима Наумовича Пелиновского наши коллеги изучают жизненный цикл волны — от ее возникновения и развития до условий сохранения и причин распада.
— Какие результаты проекта вы бы выделили?
— Это публикационная активность: мы полностью выполняем свои обязательства. На данный момент опубликованы четыре статьи, три из которых входят в престижный список А, а две подготовлены в соавторстве с китайскими коллегами.
Также важно сказать о поддержке молодых ученых: важнейшей частью проекта стали регулярные поездки наших студентов, магистрантов и аспирантов в Китай. Непосредственное общение с зарубежными коллегами помогает им чувствовать тренды мировой науки, обмениваться идеями и проводить по-настоящему результативные исследования.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
НИУ ВШЭ и Пекинский университет расширяют сотрудничество
Ректор Пекинского университета Гао Сун впервые посетил Высшую школу экономики в рамках своего первого зарубежного визита после вступления в должность в мае 2026 года. Основной целью переговоров стало закрепление уже сложившихся направлений сотрудничества и расширение совместных проектов НИУ ВШЭ и Пекинского университета в рамках перекрестных Годов сотрудничества в области образования (2026–2027 годов).
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.