«В третий раз соберем на площадке ВШЭ лучших ученых и исследователей ИИ в России»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Центр ИИ 25–26 октября в Москве организуют конференцию Fall into ML 2024. Главной темой ежегодного мероприятия станут перспективы развития фундаментального искусственного интеллекта. Титульным партнером конференции выступит Сбер.
На площадке Высшей школы экономики встретятся ведущие ученые в области искусственного интеллекта, которые представят свои лучшие работы, опубликованные на конференциях А* в 2024 году — флагманских событиях этой области.
В рамках конференции эксперты обсудят актуальные вопросы машинного обучения, включая глубинные нейронные сети, обучение с подкреплением, а также их применение в промышленности, естественных и социальных науках, здравоохранении, науке о климате и других сферах. Кроме того, будут рассмотрены темы, связанные с языковыми моделями, компьютерным зрением, оптимизацией, робототехникой, и многие другие.
В течение двух дней участники конференции смогут пройти мини-курс, послушать избранные доклады, поучаствовать в панельных дискуссиях, тематических воркшопах, посвященных ИИ в биоинформатике, финансах и другим темам.
На панельной дискуссии «Кадры решают все: воспитание талантливых исследователей искусственного интеллекта» представители российской науки и университетов обсудят современные достижения в области ИИ, основанные на работах ученых, ведущих исследования в этой области в академии и индустрии во всем мире. В рамках дискуссии участники затронут вопросы подготовки научных кадров, удержания и привлечения талантов.
Впервые на площадке Fall into ML пройдет панельная дискуссия, посвященная женщинам в науке. Женщины-ученые обсудят развитие ИИ-технологий и инклюзивность научного мира.
Одним из ключевых событий конференции станет постерная сессия — площадка, на которой будут представлены лучшие работы российских ученых в области искусственного интеллекта, реализованные в 2024 году.
Алексей Наумов, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, организатор Fall into ML
«Мы продолжаем славную традицию и в конце октября уже в третий раз соберем на площадке НИУ ВШЭ лучших российских ученых и исследователей ИИ. С каждым годом количество и качество докладов экстенсивно растет. В этом году мы ожидаем более 100 постерных презентаций, абсолютное большинство которых представит молодежь. Для университета большая честь принимать участников конференции в своих стенах».
Глеб Гусев, старший управляющий директор — директор Лаборатории искусственного интеллекта, Сбер
«Лаборатория ИИ в прошлом году участвовала в мероприятии. В связи с положительными отзывами по итогам успешного прошлогоднего участия было принято решение о расширении формата взаимодействия с Fall into ML в 2024 году и спонсорской поддержке мероприятия.
Конференция Fall into ML является целевым мероприятием для продвижения научного бренда Сбера, в рамках которого Лаборатория ИИ интегрирует свою научную секцию Financial AI, проводит лекции и воркшопы, где можно поделиться своим опытом и рассказать о публикациях и исследованиях, востребованных в Сбере, одновременно получая обратную связь от экспертов и коллег по индустрии».
В 2023 году на Fall into ML собралось более 50 авторов публикаций на конференциях уровня А*. В течение трех дней более 300 участников мероприятия посетили тематические воркшопы, панельные дискуссии, секции и постерную сессию. Как это было в 2023 году — смотрите по ссылке.
Зарегистрироваться и принять участие в Fall into ML 2024 могут студенты, аспиранты, исследователи в области искусственного интеллекта.
Подробнее с программой конференции и условиями участия можно ознакомиться на официальном сайте и в телеграм-канале.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ и ПСБ провели хакатон по ИИ для студентов ведущих вузов страны
В конце сентября онлайн-кампус НИУ ВШЭ и ПСБ организовали хакатон для студентов, которые увлекаются анализом данных, визуализацией и машинным обучением, а также студентов креативных индустрий. На хакатон зарегистрировалось 620 человек, приняло участие 428 человек из разных регионов РФ. За первое место боролись студенты лучших российских университетов, а также учащиеся из других государств. Победителями турнира стала команда из Вышки.
Ученые НИУ ВШЭ рассказали о будущем искусственного интеллекта в судопроизводстве
Современные технологии меняют не только нашу повседневную жизнь, но и такие консервативные сферы, как судебная система. Сотрудники кафедры конституционного и административного права НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Ирина Михеева и Олег Шерстобоев проанализировали возможности и вызовы, связанные с внедрением ИИ в судебный процесс. Исследование опубликовано в журнале «Вестник Российского университета дружбы народов».
В Вышке упростили разработку интеллектуальных сервисов
Ученые НИУ ВШЭ разработали MLOps-платформу, применение которой поможет внедрять эффективные и безопасные ИИ-решения во всех кампусах и подразделениях университета. В дальнейшем рассматривается возможность масштабирования инструмента на внешний рынок.
Бизнес-разработки и студенты в науке: какие еще задачи у новой лаборатории Института ИИ и цифровых наук
Лабораторию теоретических основ моделей ИИ возглавил старший научный сотрудник факультета компьютерных наук Никита Пучкин, за прикладные разработки будет отвечать руководитель проектов Института ИИ и цифровых наук Елизавета Жемчужина. О том, чем будет заниматься лаборатория, как планируется организовать сотрудничество с индустриальными партнерами и какая роль в ее работе отводится студентам Вышки, они рассказали в интервью «Вышке.Главное».
НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и ИТ-кампус будут готовить магистров в области ИИ и компьютерного зрения
17 сентября директор нижегородского кампуса Высшей школы экономики Анна Бляхман и директор АНО «Проектный офис ИТ-кампуса НЕЙМАРК» Валерий Черепенников заключили соглашение о присоединении ИТ-кампуса к программе магистратуры «Искусственный интеллект и компьютерное зрение». Поступить на программу в сетевом формате можно будет в 2025 году.
Школа по ML в биоинформатике: «отличная возможность для нетворкинга и изучения нового материала»
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел ежегодную летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике, слушателями которой стали более 300 человек из разных университетов, институтов и организаций. Всего на событие зарегистрировались более 800 человек. Трехдневная программа включала в себя лекции и семинары.
Вышка представила свои разработки и научные достижения в области ИИ
Сбер организовал R&D-день для исследовательских центров в области искусственного интеллекта. Команды Центра ИИ и других подразделений ВШЭ продемонстрировали свои компетенции и обсудили с бизнес-заказчиками перспективные задачи и подходы к их решению в будущих проектах.
НИУ ВШЭ и «Яндекс» проведут международную олимпиаду по ИИ для студентов
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Яндекс Образование» открывают набор на участие в олимпиаде Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO). Это первая совместная олимпиада по искусственному интеллекту университета и ИТ-компании для студентов разных стран. Участники попробуют силы в решении сложных задач из сферы науки и индустрии и познакомятся с экспертами из Вышки и «Яндекса», а победители получат денежные призы.
Искусственный интеллект в университете: вызовы и задачи
На форуме «Технопром-2024», прошедшем в Новосибирске, Высшая школа экономики организовала круглый стол, посвященный обсуждению роли искусственного интеллекта в образовании. Как технологии ИИ помогают выводить качество образования в НИУ ВШЭ на новый уровень, рассказали представители университета.
Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.