Рогачев Александр Игоревич
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
- Владение языками
- английский
- французский
- Контакты
- Телефон:
27319 - Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S924
Время работы: 10:00-18:00
- SPIN РИНЦ: 3756-5028
- ORCID: 0000-0002-7548-6530
- ResearcherID: N-9569-2018
- Scopus AuthorID: 57696917400
- Google Scholar
- Руководители
- Деркач Д. А.
- Соколов Е. А.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Oбразование
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Академия больших данных MADE, 2020
Достижения и поощрения
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Нейронные сети в машинном обучении (Маго-лего; 2-4 модуль)рус
- Нейронные сети в машинном обучении (Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Нейронные сети в машинном обучении (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Нейронные сети в машинном обучении (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Нейронные сети в машинном обучении (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Нейронные сети в машинном обучении (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Опыт работы
2019 - н.в. инженер-исследователь, Центр информационных технологий в проектировании РАН
2021 - 2022. программист-аналитик, VK
2022 - н.в. старший программист-исследователь, VK
Информация*
- Общий стаж: 4 года
- Преподавательский стаж: 3 года
Искусственный интеллект, школьники, ФКН: о Всероссийской олимпиаде по ИИ
В ноябре завершилась Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту для учеников 8–11 классов. В ней приняло участие более 18 тысяч школьников со всей страны.
Сотрудники и студенты ФКН – победители конкурса русскоязычных работ 2024
10 июня в Большом зале Центра культур НИУ ВШЭ состоялось торжественное награждение лауреатов Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ сотрудников НИУ ВШЭ
Компьютерное зрение: что машины видят лучше людей
Новом выпуске подскаста «Школьная программа для взрослых» Александр Рогачев, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН рассказал о технологиях компьютерного зрения.
HSE University Students Win in the AIJ Science Competition at AI Journey 2023
The International Sber Conference of Artificial Intelligence, ‘AI Journey 2023’ recently took place in Moscow. Alexander Rogachev, doctoral student of the HSE Faculty of Computer Science, and Egor Egorov, an HSE 4th-year undergraduate student became the winners of the AIJ Science competition for scientific articles on artificial intelligence that was held as part of the event. The research was carried out under the umbrella of the HSE's Laboratory of Methods for Big Data Analysis (LAMBDA).
Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.
«Видно, что ребята прошли серьезный отбор»: завершилась Школа по практическому программированию и анализу данных
В мае в «Кочубей-центре» прошел очный этап Школы по практическому программированию и анализу данных. Он был организован Питерской Вышкой при поддержке VK и других партнеров. В проекте приняли участие 50 старшеклассников из 15 городов России — от Петербурга до Курска. Первое место взяла команда с проектом о компьютерном зрении и фармацевтике, над которым ребята работали с наставником из BIOCAD. Как прошло мероприятие — в материале редакции.