ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Всего обучение прошли 137 студентов семи образовательных программ ЧГУ. Модули позволили студентам познакомиться с возможностями применения ИИ в будущей профессиональной деятельности — от образования и лингвистики до коммуникаций, медиа и маркетинга.
Курсы были реализованы при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в рамках мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Какие курсы прошли студенты ЧГУ
«ИИ в образовании» — модуль прослушали студенты программ «Педагогическое образование: история и обществознание» и «Лингвистика: перевод и переводоведение». Он был посвящен применению ИИ в проектировании учебных программ, создании образовательных материалов, персонализации обучения и инклюзивном образовании. Отдельное внимание уделялось этическим и правовым аспектам использования искусственного интеллекта.
«ИИ в PR, СМИ и маркетинге» — курс прошли студенты программ «Реклама и связи с общественностью», «Экономическая безопасность» и «Управление персоналом». Они изучили возможности применения ИИ-инструментов в коммуникациях, медиа, маркетинге и работе с аудиторией.
«ИИ в лингвистике» — модуль прослушали студенты первого курса программы «Лингвистика: перевод и цифровые технологии». Программа включала такие темы, как обработка естественного языка, анализ тональности и тематическое моделирование, семантика, стилистика и атрибуция авторства, а также этика ИИ.
Диана Сусла
«Для меня опыт проведения этого курса определенно был новым и интересным, — говорит Диана Сусла, приглашенный преподаватель ФКН, преподаватель курса «ИИ в образовании». — Студенты произвели впечатление открытых, заинтересованных и стремящихся к новым знаниям людей. Было здорово видеть, как они уже сейчас находят реальные способы применять знания о языковых моделях на практике. Надеюсь, курс будет полезен им и в дальнейшем, в будущей профессиональной деятельности».
Александр Климов
«Это был довольно необычный опыт — провести целый курс в другом университете, с непривычной системой оценивания, — поделился Александр Климов, руководитель образовательной программы «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях» Школы лингвистики ФГН ВШЭ, преподаватель курса «ИИ в лингвистике». — Но первокурсники были прекрасные, а помочь им посмотреть на языковые данные с другой перспективы, услышать их небольшие открытия и познакомить их с новыми инструментами и возможностями — это бесценно и очень приятно».
Анна Моисеенко
«Курсы были удобны для изучения, так как сочетали дистанционные синхронные и асинхронные занятия, преподаватели оперативно давали обратную связь», — говорит Анна Моисеенко, заведующая кафедрой германской филологии и межкультурной коммуникации Череповецкого государственного университета. По ее признанию, полученные знания нашли применение за пределами данных дисциплин. «Студенты первого курса продемонстрировали навыки работы с ИИ при обработке лингвистического материала в индивидуальных исследованиях. Весь собранный материал хорошо структурирован и систематизирован в таблицах Excel, статистические данные стали более разнообразными и были хорошо визуализированы в презентациях, — рассказала Анна Моисеенко. — Студенты третьего курса, представляя методические разработки и технологические карты уроков английского языка, включили перечень использованных ИИ-инструментов с указанием промптов, маркируя, что именно сгенерировано ИИ, как и в каком объеме далее отредактировано или адаптировано к конкретному уроку и целевой аудитории». Прослушавшие курсы студенты демонстрируют осознанное применение инструментов ИИ, внимательнее подходят к формулировке задач и промптов, критически оценивают результат, заключила Анна Моисеенко.
Сусла Диана Михайловна
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.