В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Разработка базы данных «Производственные цепочки мирового ВПК» ведется в рамках проекта «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования».
База данных представляет собой реляционную модель, позволяющую проследить производителей и поставщиков вооружения — от конечных образцов продукции до отдельных комплектующих. Она охватывает восемь стран: США, Великобританию, Францию, Германию, КНР, Индию, Пакистан и Иран. В текущую версию включены данные о 300 образцах вооружений, около 4000 узлов и комплектующих, а также 750 предприятиях.
Ключевая особенность проекта — трехуровневая структура анализа: готовое изделие (L1), узлы и агрегаты (L2) и комплектующие (L3), а также соответствующие уровни производителей — от головных исполнителей до поставщиков компонентов. Такой подход позволяет не только выявлять технологические цепочки, но и оценивать зависимость от конкретных поставщиков и уязвимости кооперации.
Данил Пискунов
«База данных разработана для изучения связей между различными предприятиями — от частных компаний до государственных корпораций и научно-исследовательских институтов в оборонной промышленности зарубежных стран. Ее уникальность заключается в синтезе методов конкурентной аналитики, реляционных моделей данных и анализа научно-производственной кооперации. Это позволяет выявлять ключевых игроков отрасли и их специализацию», — рассказал эксперт Института мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ Данил Пискунов.
По его словам, модель базы отражает многоуровневость производственных процессов. «Например, самолет как конечный продукт, двигатель как ключевой узел и отдельные компоненты, такие как топливные системы. Это позволяет выделить производителей, отвечающих за разные этапы создания продукции», — привел пример эксперт.
Разработчики подчеркивают, что на нижних уровнях производственных цепочек значительную роль играют гражданские предприятия, ориентированные на другие рынки. Это расширяет возможности анализа и делает базу востребованной не только в оборонной сфере, но и в более широком контексте промышленной кооперации.
Среди ключевых сценариев применения — анализ кооперационных связей, выявление узких мест и зависимостей, конкурентное сравнение оборонно-промышленных комплексов разных стран, а также поддержка экспортного контроля и подготовка аналитических материалов.
База данных размещена на платформе «Спектрум» НИУ ВШЭ и доступна в интерактивном формате с возможностью фильтрации по изделиям, компаниям, странам и источникам. В настоящее время ведутся переговоры с потенциальными заказчиками о предоставлении доступа на основе лицензионных соглашений с ограниченным сроком с обязательством соблюдения конфиденциальности.
Интерес к базе уже проявляют представители российского военно-промышленного комплекса, добавил Данил Пискунов.
Он подчеркнул, что разработка подобного инструмента открывает новые возможности для системного анализа глобальных производственных связей и повышения качества управленческих решений в промышленной политике.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.