От олимпиадных задач к реальным решениям: лекторий «Курсив» соединил теорию и практику
Экономика из учебников и реальная работа экономиста — не разные вселенные. Это показали первые выпуски лектория «Курсив», который Вышка запустила совместно со Сбером. В формате public talk школьники обсудили международную торговлю, денежно-кредитную политику и инвестиции с представителями академического сообщества, Банка России и финансового сектора.
В конце прошлого года Вышка и Сбер запустили лекторий «Курсив». Главная идея проекта — показать, что экономика — это не только предмет олимпиадных задач, но и реальная основа будущей профессии и повседневной жизни. Встречи проходили в студии с прямым эфиром для онлайн-аудитории. Школьники познакомились с ключевыми экономическими идеями и увидели, как они работают в разных сферах — от деятельности Центрального банка до функционирования IT-компаний.
Идея «Курсива» родилась из простого наблюдения. Школьники, готовящиеся к олимпиадам, часто живут в мире моделей и формул. Они рассчитывают равновесие, сравнительные преимущества и инфляционные ожидания. Однако связь между этими задачами и реальной работой экономиста остается для них неочевидной. «Курсив» попытался эту связь показать.
Три разговора о прикладной экономике
Первый выпуск посвятили международной торговле. Наталья Волчкова (РЭШ) и Данил Федоровых (ВШЭ, ЦМПК ВсОШ) обсуждали, почему страны вводят пошлины, хотя большинство экономистов выступают против подобных мер. Разобрали задачи ВсОШ о тарифах США и санкциях. Наталья Волчкова объяснила школьникам, что модели Рикардо и Смита по-прежнему актуальны, просто сегодня они работают в мире, где торговля и политика тесно переплетены. И даже в 2025 году без классической теории не обойтись.
Второй выпуск был посвящен Центральному банку. Встречу со школьниками провели первый заместитель председателя Банка России Алексей Заботкин и начальник Управления экономического анализа Департамента денежно-кредитной политики Михаил Жемков. К дискуссии присоединился Александр Челеховский (Центр по работе с учащимися и образовательными организациями ФЭН ВШЭ). Обсудили задачи ВсОШ 2023 и 2024 годов — об инфляционных ожиданиях, коммуникационной политике и неравенстве. Алексей Заботкин рассказал, как формируется прогноз ключевой ставки и зачем Банк России начал публиковать соответствующие данные. Александр Челеховский обратил внимание на важную деталь: задачи, которые школьники решают на олимпиадах, во многом совпадают с реальными рабочими вопросами экономистов регулятора.
В третьем выпуске шла речь об инвестициях. Встреча прошла в офисе Сбера. Старший вице-президент банка Руслан Вестеровский и Елена Димова (МИЭФ ВШЭ) говорили о том, как меняются инвестиционные портфели при снижении ставки и почему кривая доходности ОФЗ сегодня напоминает перевернутую параболу. Разобрали задачи ВсОШ о рынке заемных средств, деривативах и секьюритизации ипотеки. Школьники задавали практические вопросы — о демосчетах, торговле на бирже до 18 лет и о том, что сейчас выгоднее бизнесу — выпуск облигаций или кредитование. Разговор получился живой и очень практичный.
Экспертная оценка и образовательный эффект
Елена Димова отметила, что современное подрастающее поколение рано задумывается о том, что определяет успех, в каких сферах они смогут применить свои знания и что вдохновит их развиваться в выбранной профессиональной области.
«Такие проекты формируют у ребят насмотренность, показывают, как устроены бизнес и финансовые продукты, помогают понять взаимосвязи между политикой Центрального банка, финансовым рынком и экономикой. Это важный этап их развития, который расширяет кругозор и позволяет разобраться в сложных механизмах современного мира. Подобные инициативы становятся частью образовательной траектории и саморазвития школьников, и важно, что мы можем поддержать молодых людей на этом пути, помогая им формировать знания и навыки, необходимые для успеха в будущем», — подчеркнула она.
Александр Челеховский отметил, что для участников олимпиад по экономике важно увидеть, что темы, которые они изучают при подготовке, и задачи, которые решают на соревнованиях, напрямую связаны с реальной жизнью.
«Это действительно сильная идея — объединить тех, кто развивает олимпиадное движение, и тех, кто применяет экономические знания на практике. Лекторий “Курсив” решает сразу несколько задач: показывает школьникам практическое применение их знаний, дает коллегам-практикам возможность увидеть, как готовятся их будущие кадры, а нам — тем, кто занимается подготовкой к олимпиадам и разработкой заданий, — синхронизироваться с представителями реального сектора, сверить подходы и понять, насколько наши представления об экономических процессах совпадают», — подчеркнул он.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.