НИУ ВШЭ и ВНИИ ГОЧС России объединяют усилия для прогнозирования климатических рисков и управления ЧС
Для укрепления научно-технического потенциала в области гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций Высшая школа экономики и Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (федеральный центр науки и высоких технологий) заключили пятилетнее соглашение о сотрудничестве (c возможностью автоматической пролонгации). Договоренности распространяются на сферы научно-технической, инновационной и информационно-аналитической деятельности.
Документ определяет стратегические направления сотрудничества. Стороны будут внедрять передовые цифровые и геоинформационные технологии в работу МЧС России, а также разрабатывать новые способы управления природными и климатическими рисками и ликвидации последствий ЧС.
ВНИИ ГОЧС России и НИУ ВШЭ в лице факультета географии и геоинформационных технологий договорились о сотрудничестве по четырем ключевым направлениям.
Первое — управление природными рисками. Речь идет о совместной разработке инструментов, которые позволят заранее оценивать уязвимость разных территорий и критически важных объектов перед лицом стихии. Ученые займутся прогнозированием и моделированием климатических рисков, чтобы действовать на опережение.
Второй блок — «цифра» для спасателей. Партнеры планируют создавать и внедрять современные программные комплексы и системы поддержки принятия решений. Основой для них станут геопространственные данные и передовые интеллектуальные разработки.
Отдельное внимание будет уделено экспертной поддержке. Ведущих ученых НИУ ВШЭ подключат к работе Центра поддержки принятия решений ВНИИ ГОЧС. Их главная задача — помочь выстроить механизмы риск-профилирования, то есть научить составлять детальные «карты угроз» для каждого региона.
Были достигнуты договоренности о создании кадрового резерва. Стороны планируют вместе развивать научные школы, привлекать в отрасль молодые кадры и участвовать в работе научно-технических советов друг друга.
НИУ ВШЭ и ВНИИ ГОЧС готовы тесно сотрудничать: создавать рабочие группы, проводить совместные консультации и совещания, а также активно обмениваться информацией.
Татьяна Анискина
«Для нас большая честь стать стратегическим партнером одного из ключевых институтов МЧС России. Наш факультет обладает уникальными компетенциями в области пространственного анализа, моделирования природных и техногенных рисков и климатических изменений. Сотрудничество с ВНИИ ГОЧС позволит не только проверить наши научные разработки на практике, но и напрямую повлиять на повышение безопасности населения и территорий. Мы видим огромный потенциал в совместном развитии геоинформационных решений и систем поддержки принятия решений», — говорит Татьяна Анискина, директор Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ.
Ирина Олтян
«Это важный шаг на пути интеграции фундаментальной науки и прикладных задач, стоящих перед МЧС России. Сотрудничество с факультетом географии НИУ ВШЭ, обладающим мощной экспертизой в области геоинформатики и анализа данных, позволит нам не только внедрять опережающие технологии прогнозирования, но и существенно повысить эффективность принимаемых решений в условиях изменения климата. Мы рассчитываем на плодотворный обмен опытом и создание совместных научных продуктов, которые будут напрямую работать на безопасность страны», — подчеркнула Ирина Олтян, ученый секретарь ВНИИ ГОЧС.
ВНИИ ГОЧС — лидирующая научная организация МЧС России, федеральный центр науки и высоких технологий, осуществляющий фундаментальные и прикладные исследования в области гражданской обороны, предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.