Курс «Специалист по Data Science» стал сертифицированной программой нацпроекта «Цифровая экономика»
Конкурс, который проводят АНО «Цифровая экономика» и Университет НТИ 2035, направлен на поддержку образовательных программ по специальностям, востребованным современным рынком труда. Программа Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ по анализу данных и машинному обучению победила в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».
Знак качества «Кадры для цифровой экономики» позволяет программам войти в пул системы нацпроекта «Цифровая экономика РФ». Чтобы принять участие в конкурсе, образовательные программы должны совмещать онлайн- и офлайн-форматы и иметь длительность не менее 36 академических часов. Обязательное условие — применение в учебном процессе цифровых образовательных технологий.
Задача федерального проекта — совершенствование системы образования и подготовки кадров для цифровой экономики России. В комплекс мер входит не только поддержка образовательных организаций, но и мотивация граждан, трансформация рынка труда в соответствие с современными требованиями.
Большое внимание в проекте уделяется программам профессиональной переподготовки. По данным Университета НТИ 2035, 57 % граждан хотят улучшить свои знания и навыки в IT, каждый третий из них боится потерять работу. Это связано, в том числе, с автоматизацией рабочих мест. Решить проблему должны так называемые сертификаты на развитие цифровых компетенций по 22 направлениям от искусственного интеллекта до разработки мобильных приложений. К 2024 году миллион россиян должны получить сертификаты, чтобы стать конкурентоспособными в технологической среде.
Евгений Соколов, руководитель проектов Центра непрерывного образования, академический руководитель программ «Магистр по наукам о данных» и «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук
Главное преимущество нашей программы "Специалист по Data Science” состоит в том, что она позволяет подготовиться к позиции junior data scientist, даже если слушатель пришёл без какой-либо специальной подготовки. Среди наших преподавателей много практиков из Яндекса, Mail.ru и других IT-компаний. В конце слушатели пишут выпускную работу, где, например, ищут мошеннические транзакции в данных по кредитным картам или раскрашивают чёрно-белые фильмы с помощью нейронных сетей. Эта работа становится хорошим дополнением к их резюме.
Сейчас очень мощный спрос на специалистов по анализу данных и машинному обучению, им предлагают достойные зарплаты. После нашей программы слушатели, чья работа не связана с data science, умеют программировать, знают все методы, которые понадобятся в такой работе, и имеют опыт решения задач. Курс также интересен слушателям, которые сейчас уже работают с данными при помощи более простых инструментов (например, Excel). Изучив Python и методы машинного обучения, они смогут решать куда более сложные и творческие задачи и не просто строить отчёты, но и извлекать экономическую пользу из данных.
Всего на программах ЦНО по Data Science было уже 16 выпусков. С 2020 года программа будет проходить в обновленном формате, первый старт состоится в феврале.
Вам также может быть интересно:
Зимняя школа по аналитике и Data Science в НИУ ВШЭ объединила специалистов из разных сфер
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла зимняя школа по аналитике и Data Science «IT-сеанс: погружение в мир данных», организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. Более четырехсот участников слушали выступления спикеров из «Яндекса», Т-Банка, МТС, Okko, «Купера», Avito, Банка России, «Билайна», а также экспертов ФКН. Мероприятие собрало аудиторию, в которую вошли как начинающие аналитики и студенты, так и профессионалы, стремящиеся лучше понять, как аналитика и Data Science применяются в различных индустриях.
Летняя школа по аналитике и Data Science в НИУ ВШЭ собрала более 400 слушателей
В конце августа в Центре культур Вышки прошла Летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. Более 400 участников слушали выступления спикеров из «Яндекса», Ozon, X5 Group, VK, МТС, «Авито», Альфа-Банка, «Купера», ecom.tech, Wildberries, «Вкусно — и точка», «Эйч», а также сотрудников ФКН.
Войти в IT: как стать дата-сайентистом и узнать больше о зарплатах в этой сфере
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
«Зимняя школа по аналитике и Data Science предоставила возможность найти единомышленников»
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла Зимняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ. В ней приняли участие более 400 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, «Дзена», «Авито», Альфа-Банка, Samokat.tech, Wildberries, Райффайзен Банка, а также сотрудники ФКН.
Спрос на магистерское образование в области науки о данных вырос в 4 раза с прошлого года
Согласно данным аналитики онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, спрос на магистерскую онлайн-программу Master Of Data Science вырос в 4 раза, а количество поступивших — в 2 раза по сравнению с прошлым годом (более 250 студентов). Наука о данных занимает первую строчку рейтинга по востребованности среди всех образовательных программ магистратуры, преподаваемых онлайн.
«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»
В конце августа в Центре культур Вышки прошла летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. В ней приняли участие более 300 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС, X5 Group, Альфа-Банка, «Мегафона», «Дзена», VK, а также сотрудники ФКН.
«После 17 лет работы учителем информатики я решила заняться Data Science»
Катерина Куцырь, выпускница специалитета БФУ им. Иммануила Канта, 17 лет трудилась в школе, а затем сменила профессиональный трек, чтобы развиваться в науках о данных. Финалистка хакатонов (Wildhack 2021, Sibur Challenge 2021, «Что найдет Сервер? 2022», Moscow City Hack 2022) набрала высшие баллы на конкурсе портфолио при поступлении во вторую волну на очную онлайн-магистратуру «Экономический анализ».
«Мы решили провести Зимнюю школу по аналитике и DS, чтобы участники зарядились от классных спикеров»
В конце января Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ была организована Зимняя школа по аналитике и Data Science. В ней приняли участие более 250 человек. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, Ozon, IVI и «Афиши» , а также сотрудники ФКН ВШЭ.
Студенты ВШЭ стали призерами международного конкурса по анализу данных от Kaggle
Магистранты второго курса программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Екатерина Мелианова и Артем Волгин заняли второе место в международном конкурсе по анализу данных. На основе данных опроса 19 717 респондентов из 171 страны исследователи Вышки проанализировали сообщество обладателей PhD в области Data Science.
«Аналитика данных — направление, нужное сегодня во всех сферах бизнеса»
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных» открылась в 2018 году. Здесь обучают специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, кто такой data scientist и как подготовиться к магистратуре, рассказывает студент 1 курса программы Дмитрий Беляев.