Исследование НИУ ВШЭ: более 20% россиян имеют опыт платформенной занятости
Согласно данным апрельского обследования населения по вопросам платформенной занятости, в 2026 году 20,3% россиян в возрасте 18–72 лет имеют опыт платформенной занятости. В 2024 году эта доля составляла 16,0%, а в 2022 году — 14,6%. Чаще всего респонденты используют платформы для подработки, а основной работой их назвали 2% опрошенных.
24–29 апреля 2026 года по инициативе Института социальной политики (ИСП) НИУ ВШЭ была проведена третья волна специального обследования населения по вопросам платформенной занятости в России. Объем выборки составил более 8 тысяч респондентов. Как и обследования 2022 и 2024 годов, оно было реализовано на базе вероятностной интернет-панели ВЦИОМ-онлайн.
По новой оценке, проведенной в 2026 году, 20,3% россиян в возрасте 18–72 лет имеют опыт платформенной занятости. В 2024 году эта доля составляла 16,0%, а в 2022 году — 14,6%.
Рост включенности населения в платформенную занятость обеспечивается прежде всего за счет увеличения распространенности эпизодических подработок в таком формате. Если в 2022 году об опыте платформенных подработок сообщали 11,4% опрошенных, то в 2024 году — 12,5%, а в нынешнем году — уже 16,3%. Показатели по указавшим платформенную занятость в качестве регулярной подработки в дополнение к основной работе вне платформ составляют 1,6, 1,7 и 2,0% в 2022, 2024 и 2026 годах соответственно. Своей основной работой платформы назвали 1,6, 1,8 и 2,0% опрошенных.
Оксана Синявская
«Полученные нами данные показывают, что занятость в платформенной экономике в России стала привлекательным инструментом гибкой адаптации доходов населения, используемым в дополнение к другой работе или основному занятию — учебе, уходу за ребенком, пребыванию на пенсии и пр. В то же время включенность в регулярную платформенную занятость остается по-прежнему не очень высокой, так что страхи о вытеснении стандартных форм занятости сильно преувеличены», — говорит Оксана Синявская, заместитель директора ИСП НИУ ВШЭ, руководитель проекта ИСП по изучению платформенной занятости.
Авторы исследования отмечают, что оценки по основной работе хорошо согласуются с аналогичными данными других исследований. В частности, последний раунд Обследования рабочей силы Росстата за 2025 год, а также обследование «Экономическое поведение домашних хозяйств» НИУ ВШЭ за осень 2025 года оценивают долю россиян 18–72 лет, для которых платформы являются основной работой (без учета использующих платформы в сфере торговли), в 1,9%.
В наибольшей степени платформенная занятость распространена среди молодежи. По свежим оценкам, такой опыт имеют 30,4% россиян в возрасте 18–24 лет, в том числе 5% в этой группе указывают платформы как свою основную работу. В группе 65 лет и старше аналогичные показатели составляют 13,2 и 1,3% соответственно. В целом по показателю распространенности платформенной занятости из года в год сохраняется четкий возрастной градиент. При этом разрыв между разными возрастными группами постепенно, хоть и медленно, сокращается.
Светлана Бирюкова, главный научный сотрудник ИСП, ключевой исполнитель проекта по изучению платформенной занятости, отмечает, что результаты первых расчетов по новой волне обследования указывают на устойчивые характеристики платформенной занятости в России.
Светлана Бирюкова
«Из года в год мы видим большую распространенность платформенной занятости среди молодежи по сравнению с более старшими группами и среди мужчин по сравнению с женщинами. Еще одна особенность российской ситуации — квалификационная неоднородность этого сегмента. Платформенная занятость чаще характерна для работников без профессионального образования вовсе, а также для россиян с высшим образованием. Эти соотношения воспроизводятся во всех трех волнах нашего обследования на фоне постепенного роста распространенности платформенной занятости», — поясняет Светлана Бирюкова.
Подробный анализ данных за 2022 и 2024 представлен в докладе НИУ ВШЭ.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.