Гонка за ресурсами и зеленый переход: три неожиданных вывода исследователей Форсайт-центра о климате и бедности
.jpg)
За фасадом зеленой энергетики, которая для большинства ассоциируется с солнечными панелями, электромобилями и сокращением выбросов СО₂, скрывается сложный узел геополитических интересов, межстранового неравенства и ресурсных ограничений. Ученые из Лаборатории исследований науки и технологий (ЛИНТ) Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опубликовали цикл статей в ведущих международных журналах о скрытых и явных конфликтах вокруг критически важных металлов и минералов и связанных с ними процессов в энергетике.
Глобальная энергетика переживает глубокую трансформацию, инновации концентрируются в одних странах, а ресурсы — в других. Любой кризис в отношениях между ними способен вызвать проблемы с переходом к чистым источникам энергии. Команда ученых ИСИЭЗ НИУ ВШЭ провела масштабный эмпирический анализ, охватывающий страны Африканского континента и крупнейших экспортеров и импортеров редкоземельных металлов (РЗМ) — главного сырья зеленых технологий. Используя передовые эконометрические модели (CS-ARDL, FMOLS, MMQREG) и сетевой анализ, исследователи выявили закономерности, которые зачастую противоречат общепринятым представлениям о влиянии различных факторов на переход к чистой энергетике. Результаты опубликованы в рецензируемых журналах Resources Policy, Utilities Policy и Renewable Energy.
Зеленая статистика Африки иллюзорна
Многие африканские страны формально лидируют в мире по доле возобновляемой энергии в первичном энергопотреблении, которая порой достигает 100% от внутреннего спроса. Но за этими цифрами в подавляющем большинстве случаев скрывается традиционная биомасса (дрова, древесный уголь и сельскохозяйственные отходы), сжигаемая в примитивных печах для отопления и приготовления пищи, а не на современных электростанциях. Такое использование не решает экологические и климатические задачи, а усугубляет их: выбросы внутри помещений наносят непоправимый вред здоровью, особенно женщин и детей, а неконтролируемая вырубка ведет к деградации лесов и потере биоразнообразия.
Подобная «чистая» энергия на деле не является ни современной, ни экологичной. Чтобы биомасса стала частью зеленого энергоперехода, нужны заводы по переработке отходов, фабрики по производству пеллет и современная электрогенерация. Все это должно быть поддержано доступными кредитами и развитой инфраструктурой. Но, как отмечают авторы исследования, ничего из этого еще долго не будет реализовано. Публичная зеленая статистика обманчива, для реального зеленого перехода требуются не столько технологии, сколько длинные деньги и эффективное управление.
Для наименее развитых стран приоритетом должно стать удешевление заемного капитала через международные гранты и субсидированные кредиты, поскольку главный тормоз зеленых проектов в развивающихся экономиках — это в первую очередь высокие процентные ставки. Странам со средним доходом необходимо развивать частные инвестиции через страхование рисков и упрощение регуляторики.
Дефицит ресурсов не ускоряет энергопереход
Большинство экспертов считают недостаток собственных ископаемых энергоресурсов главным драйвером перехода на зеленые технологии в энергетике. Кажется, что ресурсное богатство в таком случае должно тормозить развитие чистых технологий. Но анализ 14 крупнейших стран — экспортеров и импортеров редкоземельных металлов (РЗМ) показал, что ни ресурсный дефицит, ни его изобилие сами по себе не стимулируют энергопереход.
Ключевую роль играют качество институтов и уровень финансового развития. Развитые банковские системы и ясные принципы управления направляют капитал в низкоуглеродные проекты. В странах с сильными институтами (Франция, Германия, Япония) этот эффект наиболее заметен. Исключениями стали Китай, Россия и Филиппины, где институциональные факторы пока не дают такого эффекта. Возможное объяснение заключается в большой роли тяжелой промышленности в экономике и недостатке институциональных усилий в реализации климатической повестки.

Рост выбросов СО₂ не всегда означает «грязную» энергию
Связь между выбросами парниковых газов и и климатосберегающими технологиями в энергетике оказалась нелинейной и зависящей от временного горизонта. В краткосрочной перспективе в таких странах, как Таиланд, Вьетнам, Индия, Япония и Россия, рост СО₂ может сопровождаться снижением углеродоемкости потребляемой энергии. Этот эффект объясняется тем, что общий объем экономики и промышленности растет настолько быстро, что абсолютные выбросы все равно увеличиваются. Снижаются выбросы парниковых газов конкретных технологических процессов, а не экономики в целом.
Однако в долгосрочной перспективе высокие выбросы часто работают против энергоперехода. Возникает эффект углеродной зависимости: построенные угольные электростанции, налаженные цепочки поставок ископаемого топлива и инерционное развитие отрасли делают отказ от «грязной» энергетики социально дорогим и структурно сложным.
Как мы видели, низкие выбросы СО₂ в беднейших странах тоже не всегда признак успеха. Они свидетельствуют о минимальном промышленном развитии и примитивном сжигании традиционной биомассы, а не о современных чистых источниках. Это подчеркивает, что климатическая политика должна учитывать не только абсолютные показатели СО₂, но и структуру экономики и стадию промышленного развития.
Геополитика редких металлов
Отдельный слой исследований посвящен торговле РЗМ. Проведенный анализ выявил, что центром глобальной логистической сети торговли РЗМ является Китай. Через него проходит почти 90% экспорта редкоземельных соединений в США и 47,6% в Южную Корею. Любые сбои в китайской логистике мгновенно отражаются на глобальных поставках. Европейские страны (Германия и Нидерланды) торгуют в основном внутри региона, исключением является Франция, активно экспортирующая в Японию.
Углеродоемкость энергобаланса России по показателю GREENQ одна их самых низких в выборке и уступает только Франции. Это обусловлено высокой долей гидро-, атомной и газовой генерации. В то же время институты пока не стали драйвером зеленого роста, а дальнейший экономический рост ведет к пропорциональному росту энергопотребления и выбросов парниковых газов.
Авторы исследования использовали агрегированный показатель — индекс GREENQ, предложенный группой ученых из Китая, Индии и Великобритании в 2023 году. Индекс рассчитывается на основе энергетического баланса страны и показывает, сколько углекислого газа (CO₂) выбрасывается при производстве единицы электроэнергии. Чем ниже значение индекса, тем более климатосберегающей является энергетика страны. По этому показателю лидируют Франция, Россия и Германия. Наиболее низкие показатели индекса — у Индии, Филиппин и Эстонии (их энергетический баланс остается более углеродоемким).

От экспорта сырья к продуктам с добавленной стоимостью и дешевым кредитам
Результаты исследований позволяют сделать предложения по ускорению низкоуглеродного развития экономики и расширению инвестиций. Развивающиеся страны, богатые полезными ископаемыми, стоят перед выбором — экспортировать сырье и пополнять бюджет или привлекать средства для развития перерабатывающих мощностей и производства, создавая рабочие места и технологии. Эмпирические данные показывают, что глобально тренд смещается ко второму варианту: иностранные инвестиции все чаще используются для производства продуктов переработки внутри континента. Чтобы закрепить этот сдвиг, нужны экспортные ограничения на необработанные ископаемые ресурсы, региональная координация и прозрачность добычи.
Исследования ЛИНТ НИУ ВШЭ демонстрируют: энергетический переход — это не только про климат, но и про макроэкономику, качество госуправления и геополитику цепочек поставок. Африка может стать лидером зеленой энергетики, а страны — экспортеры РЗМ — драйверами новой индустриализации. Но для этого мировому сообществу придется делиться технологиями, снижать стоимость капитала и выстраивать более диверсифицированные, устойчивые торговые маршруты. Как показывают данные ВШЭ, выиграть от этого перехода может весь мир — при условии, что статистика ВИЭ не будет маскировать отсутствие реальных изменений, а краткосрочная выгода не перечеркнет долгосрочную устойчивость.
Исследования проводились при поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»
Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.


