• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Гонка за ресурсами и зеленый переход: три неожиданных вывода исследователей Форсайт-центра о климате и бедности

Гонка за ресурсами и зеленый переход: три неожиданных вывода исследователей Форсайт-центра о климате и бедности

© iStock

За фасадом зеленой энергетики, которая для большинства ассоциируется с солнечными панелями, электромобилями и сокращением выбросов СО₂, скрывается сложный узел геополитических интересов, межстранового неравенства и ресурсных ограничений. Ученые из Лаборатории исследований науки и технологий (ЛИНТ) Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опубликовали цикл статей в ведущих международных журналах о скрытых и явных конфликтах вокруг критически важных металлов и минералов и связанных с ними процессов в энергетике.

Глобальная энергетика переживает глубокую трансформацию, инновации концентрируются в одних странах, а ресурсы — в других. Любой кризис в отношениях между ними способен вызвать проблемы с переходом к чистым источникам энергии. Команда ученых ИСИЭЗ НИУ ВШЭ провела масштабный эмпирический анализ, охватывающий страны Африканского континента и крупнейших экспортеров и импортеров редкоземельных металлов (РЗМ) — главного сырья зеленых технологий. Используя передовые эконометрические модели (CS-ARDL, FMOLS, MMQREG) и сетевой анализ, исследователи выявили закономерности, которые зачастую противоречат общепринятым представлениям о влиянии различных факторов на переход к чистой энергетике. Результаты опубликованы в рецензируемых журналах Resources Policy, Utilities Policy и Renewable Energy.

Зеленая статистика Африки иллюзорна

Многие африканские страны формально лидируют в мире по доле возобновляемой энергии в первичном энергопотреблении, которая порой достигает 100% от внутреннего спроса. Но за этими цифрами в подавляющем большинстве случаев скрывается традиционная биомасса (дрова, древесный уголь и сельскохозяйственные отходы), сжигаемая в примитивных печах для отопления и приготовления пищи, а не на современных электростанциях. Такое использование не решает экологические и климатические задачи, а усугубляет их: выбросы внутри помещений наносят непоправимый вред здоровью, особенно женщин и детей, а неконтролируемая вырубка ведет к деградации лесов и потере биоразнообразия.

Подобная «чистая» энергия на деле не является ни современной, ни экологичной. Чтобы биомасса стала частью зеленого энергоперехода, нужны заводы по переработке отходов, фабрики по производству пеллет и современная электрогенерация. Все это должно быть поддержано доступными кредитами и развитой инфраструктурой. Но, как отмечают авторы исследования, ничего из этого еще долго не будет реализовано. Публичная зеленая статистика обманчива, для реального зеленого перехода требуются не столько технологии, сколько длинные деньги и эффективное управление.

Для наименее развитых стран приоритетом должно стать удешевление заемного капитала через международные гранты и субсидированные кредиты, поскольку главный тормоз зеленых проектов в развивающихся экономиках — это в первую очередь высокие процентные ставки. Странам со средним доходом необходимо развивать частные инвестиции через страхование рисков и упрощение регуляторики.

Дефицит ресурсов не ускоряет энергопереход

Большинство экспертов считают недостаток собственных ископаемых энергоресурсов главным драйвером перехода на зеленые технологии в энергетике. Кажется, что ресурсное богатство в таком случае должно тормозить развитие чистых технологий. Но анализ 14 крупнейших стран — экспортеров и импортеров редкоземельных металлов (РЗМ) показал, что ни ресурсный дефицит, ни его изобилие сами по себе не стимулируют энергопереход.

Ключевую роль играют качество институтов и уровень финансового развития. Развитые банковские системы и ясные принципы управления направляют капитал в низкоуглеродные проекты. В странах с сильными институтами (Франция, Германия, Япония) этот эффект наиболее заметен. Исключениями стали Китай, Россия и Филиппины, где институциональные факторы пока не дают такого эффекта. Возможное объяснение заключается в большой роли тяжелой промышленности в экономике и недостатке институциональных усилий в реализации климатической повестки.

Рисунок 1. Индекс качества институтов
Источник The World Bank (2024). World Development Indicators

Рост выбросов СО₂ не всегда означает «грязную» энергию

Связь между выбросами парниковых газов и и климатосберегающими технологиями в энергетике оказалась нелинейной и зависящей от временного горизонта. В краткосрочной перспективе в таких странах, как Таиланд, Вьетнам, Индия, Япония и Россия, рост СО₂ может сопровождаться снижением углеродоемкости потребляемой энергии. Этот эффект объясняется тем, что общий объем экономики и промышленности растет настолько быстро, что абсолютные выбросы все равно увеличиваются. Снижаются выбросы парниковых газов конкретных технологических процессов, а не экономики в целом.

Однако в долгосрочной перспективе высокие выбросы часто работают против энергоперехода. Возникает эффект углеродной зависимости: построенные угольные электростанции, налаженные цепочки поставок ископаемого топлива и инерционное развитие отрасли делают отказ от «грязной» энергетики социально дорогим и структурно сложным.

Как мы видели, низкие выбросы СО₂ в беднейших странах тоже не всегда признак успеха. Они свидетельствуют о минимальном промышленном развитии и примитивном сжигании традиционной биомассы, а не о современных чистых источниках. Это подчеркивает, что климатическая политика должна учитывать не только абсолютные показатели СО₂, но и структуру экономики и стадию промышленного развития.

Геополитика редких металлов

Отдельный слой исследований посвящен торговле РЗМ. Проведенный анализ выявил, что центром глобальной логистической сети торговли РЗМ является Китай. Через него проходит почти 90% экспорта редкоземельных соединений в США и 47,6% в Южную Корею. Любые сбои в китайской логистике мгновенно отражаются на глобальных поставках. Европейские страны (Германия и Нидерланды) торгуют в основном внутри региона, исключением является Франция, активно экспортирующая в Японию.

Углеродоемкость энергобаланса России по показателю GREENQ одна их самых низких в выборке и уступает только Франции. Это обусловлено высокой долей гидро-, атомной и газовой генерации. В то же время институты пока не стали драйвером зеленого роста, а дальнейший экономический рост ведет к пропорциональному росту энергопотребления и выбросов парниковых газов.

Авторы исследования использовали агрегированный показатель — индекс GREENQ, предложенный группой ученых из Китая, Индии и Великобритании в 2023 году. Индекс рассчитывается на основе энергетического баланса страны и показывает, сколько углекислого газа (CO₂) выбрасывается при производстве единицы электроэнергии. Чем ниже значение индекса, тем более климатосберегающей является энергетика страны. По этому показателю лидируют Франция, Россия и Германия. Наиболее низкие показатели индекса — у Индии, Филиппин и Эстонии (их энергетический баланс остается более углеродоемким).

Рисунок 2. Индекс GREENQ в отдельных странах, 2000–2021 гг.
Источник: ЛИНТ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

От экспорта сырья к продуктам с добавленной стоимостью и дешевым кредитам

Результаты исследований позволяют сделать предложения по ускорению низкоуглеродного развития экономики и расширению инвестиций. Развивающиеся страны, богатые полезными ископаемыми, стоят перед выбором — экспортировать сырье и пополнять бюджет или привлекать средства для развития перерабатывающих мощностей и производства, создавая рабочие места и технологии. Эмпирические данные показывают, что глобально тренд смещается ко второму варианту: иностранные инвестиции все чаще используются для производства продуктов переработки внутри континента. Чтобы закрепить этот сдвиг, нужны экспортные ограничения на необработанные ископаемые ресурсы, региональная координация и прозрачность добычи.

Исследования ЛИНТ НИУ ВШЭ демонстрируют: энергетический переход — это не только про климат, но и про макроэкономику, качество госуправления и геополитику цепочек поставок. Африка может стать лидером зеленой энергетики, а страны — экспортеры РЗМ — драйверами новой индустриализации. Но для этого мировому сообществу придется делиться технологиями, снижать стоимость капитала и выстраивать более диверсифицированные, устойчивые торговые маршруты. Как показывают данные ВШЭ, выиграть от этого перехода может весь мир — при условии, что статистика ВИЭ не будет маскировать отсутствие реальных изменений, а краткосрочная выгода не перечеркнет долгосрочную устойчивость.

Исследования проводились при поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.

Вам также может быть интересно:

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.