• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»

В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»

© Высшая школа экономики

Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.

Студентов НИУ ВШЭ приглашают стать стажерами-исследователями и принять участие в реальных проектах, которые влияют на будущее цифровых банковских услуг. Это уникальная возможность получить практический опыт под руководством ведущих специалистов отрасли. Чтобы стать частью команды, необходимо пройти отбор по ссылке.

Ключевая задача лаборатории — перенести академические разработки в финансовый сектор и создать новые технологические продукты на основе теоретических исследований ФКН ВШЭ. Ежегодно планируется разработка и передача в индустрию прототипов и MVP (minimum viable product — ранняя версия ИТ-продукта с базовым функционалом), способных решить сложные производственные задачи. Также лаборатория создаст больше возможностей для привлечения ресурсов для исследований, повышения публикационной активности в прикладных областях и трудоустройства выпускников ФКН НИУ ВШЭ.

Проектная и научно-исследовательская деятельность лаборатории будет основана на четырех стратегических направлениях. Конкретные проекты будут подбираться исходя из сферы интересов каждого стажера-исследователя в таких областях, как:

 системы хранения и обработки данных;

 технологии для повышения производительности инженерных команд;

 информационная безопасность;

 распределенные вычисления, большие данные и алгоритмы для решения вычислительно сложных задач.

Генеральными партнерами станут Т-Банк и образовательная платформа Группы — «Т-Образование». Задача партнеров — обеспечить доступ к вычислительным мощностям, технологической инфраструктуре и обезличенным данным ИТ-индустрии. Кроме того, сотрудников лаборатории экспертно поддержат в реализации совместных проектов и пилотировании разработанных решений ученые профильных центров исследований и разработок (R&D) Т-Банка.

Для популяризации науки и вовлечения широкой аудитории запланирована комплексная программа. Она включает научные лектории, практические занятия, семинары, мастер-классы, лабораторные практикумы, конференции и другие мероприятия, направленные на обмен знаниями и опытом между сотрудниками лаборатории. Также представителям проектно-учебной лаборатории предлагается принять участие в работе экспертных советов по ИТ-направлениям.

Аржанцев Иван Владимирович

Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

«Открытие совместной лаборатории — закономерный шаг в нашем стремлении интегрировать актуальную для индустрии проблематику в научные исследования и учебный процесс. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ обеспечивает фундаментальную базу, а Т-Банк готов предоставить реальные задачи и данные. Мы уверены, что совместные исследования усилят экспертизу будущих специалистов и позволят быстрее внедрять инновационные решения в финансовые сервисы. Это пример того, как академическая среда и бизнес могут вместе формировать будущее цифровой экономики».

Вячеслав Цыганов, исполнительный директор Группы «Т-Технологии»

«Тесное взаимодействие бизнеса и вузов — неотъемлемая часть современного образования. Создание проектно-учебной лаборатории Группы “Т-Технологии” в НИУ ВШЭ — логичный шаг в этом направлении. Мы открываем талантливым студентам доступ к работе над реальными проектами в финансовом секторе на базе данных ведущего российского бигтеха. Объединяя науку с производственными задачами, мы создаем базу для новых ИТ-продуктов и вносим вклад в формирование национального цифрового суверенитета».

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению

Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.